Een nieuw project genaamd Temnos, kan batterijen in afvalstromen van bijvoorbeeld elektronica detecteren. Voor de detectie van de batterijen wordt er gebruik gemaakt van kunstmatige intelligentie.
Het project Temnos werd gepresenteerd door studenten van het Core studententeam van de Technische Universiteit Eindhoven. Hiermee willen zij meer grondstoffen uit afvalstromen halen. Het verbetert namelijk, volgens de studenten, het sorteerproces. Batterijen komen door de verbeterde sortering namelijk eerder in het juiste traject terecht. Daarnaast kan je branden voorkomen door batterijen eerder te detecteren. Batterijen zijn jaarlijks de oorzaken voor meerdere branden in afvalbakken, maar ook bij recyclingbedrijven.
Batterijen herkennen
Er zijn volgens het Core studententeam twee manieren om batterijen in afvalstromen te herkennen. De eerste manier is middels het systeem dat telefoons en tablets herkent, waar batterijen in zitten. Hiervoor wordt een pilot uitgewerkt met recycler Huiskes Metaal B.V. in Waalwijk. Voor andere stromen waarin batterijen lastiger te zien zijn is röntgentechnologie een oplossing. Met de röntgentechnologie wordt de batterij gedetecteerd en wordt die automatisch verwijderd.
